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10/2017 ·
MIDRANGE
MAGAZIN
Branchenlösung für den Handel und die Konsumgüterindustrie
Zusammenspiel spezieller
Datenquellen
IBM und SAP arbeiten an einer gemeinsamen Lösung für den Handel und die Konsumgü-
terindustrie, mit der sich sowohl die Profitabilität steigern als auch Kundenerlebnisse ver-
bessern lassen. Die Lösung nutzt echtzeitnahe Daten, um die Planung und Umsetzung von
Verkaufsstrategien im Ladengeschäft deutlich zu verbessern. Spezielle Datenquellen, wie
der cloudbasierte Service IBM Metro Pulse, durchlaufen die SAP Cloud-Plattform und liefern
die Basis für schnelle Entscheidungen. Diese zugrundeliegenden Informationen basieren auf
Echtzeit-Geschäftsprozessen, Marktsignalen, die nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden,
sowie einem digitalen Kern zur eigentlichen Umsetzung.
I
m Rahmen der Partnerschaft zwi-
schen IBM und SAP ist die Koopera-
tion im Bereich des Handels und der
Konsumgüterindustrie der erste Schritt
hin zu einer branchenspezifischen Lö-
sung, die beide Unternehmen zur Un-
terstützung des digitalen Wandels im
letzten Jahr angekündigt hatten. Zahl-
reiche weitere digitale Branchenlösun-
gen sind derzeit noch in der Entwick-
lung. Das untermauert auch die bishe-
rigen Investitionen von IBM und SAP
in S/4HANA-Lösungen für Kunden im
Handel und in der Konsumgüterindust-
rie. Beide Unternehmen planen zudem
die gemeinsame Arbeit an SAP Model
Company Services. Mit diesen vorkon-
figurierten, einsatzfertigen und durch-
gängigen Referenzlösungen, die auf die
speziellen Anforderungen verschiede-
ner Geschäftsbereiche und Branchen
zugeschnitten werden können, sollen
Unternehmen eine schnellere Wert-
schöpfung erreichen.
IBM Metro Pulse nutzt kognitive
Services von IBM, die Daten über Wet-
ter, Veranstaltungen, Verkehr und Ziel-
gruppen auswerten, um Erkenntnisse
selbst über kleinräumige Einheiten zu
gewinnen. Das hilft, zentrale Heraus-
forderungen wie Regalverfügbarkeit
und Genauigkeit von Bedarfsprognosen
zu meistern. Bei Testläufen mit dieser
kognitiven Technologie in über 100
Filialen in unterschiedlichen amerika-
nischen Supermärkten hat die Lösung
die Prognosegenauigkeit für hochvola-
tile Produkte um 75 Prozent verbessert.
Mit dem Know-how von SAP wer-
den die unterschiedlichen speziellen
Datenquellen – einschließlich der ko-
gnitiven Funktionen von IBM – auf
der SAP Cloud-Plattform zusammen-
geführt. Händler sind dadurch in der
Lage, nahezu sofort Entscheidungen zu
treffen und die Unternehmensleistung
zu verbessern.
Praxisbeispiel:
New-York-Marathon
So wäre es zum Beispiel für die Ver-
kaufsleiterin eines Getränkeherstellers
in New York möglich, während des
New-York-Marathons den Absatz samt
Nachfragespitzen in einer der Filialen
an der Laufstrecke vorherzusagen, in-
dem sie Informationen über den Ver-
kehrsfluss an verschiedenen Stellen
der Strecke nutzt oder berücksichtigt,
wie sich die Wettervorhersage auf die
Nachfrage auswirkt. Mit Hilfe solcher
Informationen lassen sich Aufgaben
und Bestellvorschläge für den Ver-
triebsaußendienst auf breiter Ebene
entwickeln, um dann mit den einzel-
nen Filialleitern zu klären, wie entspre-
chende Produktanpassungen im opti-
malen Fall aussehen sollten.
Erkenntnisse gewinnen
„Mit SAP S/4HANA und dem Zugriff
auf kleinteilige Ortsdaten, die von ko-
gnitiven Services von IBM analysiert
und interpretiert werden, können Top-
manager der Konsumgüterindustrie
und im Handel wertvolle Erkenntnisse
gewinnen, um sich einen Wettbewerbs-
vorteil in wichtigen Märkten zu ver-
schaffen“, verspricht Laurence Haziot,
IBM Global Managing Director und Ge-
neral Manager Consumer Industries.
„Dank der Zusammenarbeit zwi-
schen SAP und IBM sind Händler und
Konsumgüterhersteller heute in der
Lage, schnell, präzise und sicher auf
wichtige lokale Veranstaltungen zu re-
agieren. SAP S/4HANA enthält Funkti-
onen, mit denen Nutzer durchgängige
Geschäftsprozesse besser als mit ir-
gendeinem anderen System abwickeln
können“, ergänzt Lori Mitchell-Keller,
Global General Manager Consumer In-
dustries bei SAP.
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