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SCHWERPUNKT
INDUSTRIE 4.0
MIDRANGE
MAGAZIN · 04/2017
Industrie 4.0: Wettbewerbsvorteile in den Werkshallen
Künstliche Intelligenz verhindert
Produktionsausfälle
Jede Produktionsunterbrechung ist für den Herstellenden mit Mehraufwand verbunden.
Fallen Maschinen aus, verursacht dies Rückstände und Produktionskosten erhöhen sich.
Hat dies Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit gegenüber dem Auftraggeber, ist dieser
unzufrieden. Deshalb muss das Produktionsmanagement so optimiert werden, dass Stillstand
in den Werkshallen verhindert wird. Künstliche Intelligenz-Lösungen, wie die von 5Analytics,
ermöglichen rechtzeitige Wartung – noch bevor es zum Maschinenausfall kommt.
W
er produziert günstiger, schnel-
ler und verlässlicher – der Wett-
bewerb in der Industrie wird immer
härter und alles was bei der Entschei-
dung für oder gegen einen Produktions-
partner zählt, sind Fakten. Unvorher-
gesehene Maschinenausfälle schmä-
lern die Chancen im Wettbewerb. Im
schlimmsten Fall ist ein Maschinenaus-
fall Startpunkt für eine Kettenreaktion.
Fällt ein wichtiger Arbeitsschritt aus,
können die Güter die Produktionskette
nicht weiter durchlaufen und die nach-
folgenden Maschinen sind im Leerlauf.
Der Prozess ist gestoppt und der Her-
steller kann die Ware nicht fristgerecht
ausliefern.
Ein weiterer Aspekt ist die Verfüg-
barkeit von Ersatzteilen. Insbesondere
bei großen oder teuren Maschinen ver-
gehen zwischen Bestellung und Lie-
ferung manchmal Monate, da manche
Teile – wie zum Beispiel große Zahn
räder – speziell angefertigt werden
müssen.
Doch mit den Maschinenausfällen
sind nicht nur Produktionsverzöge-
rungen verbunden, sondern zusätzlich
auch hohe Reparaturkosten. Schließ-
lich ist die Instandsetzung von Anlagen
oder Anlagenteilen viel teurer als de-
ren vorausschauende Wartung. All dies
zusammengenommen führt zu einer
niedrigeren Produktionsgeschwindig-
keit und höheren Gesamtkosten in der
Güterherstellung – die Wettbewerbs-
fähigkeit gegenüber konkurrierenden
Herstellern nimmt ab. Genau aus die-
sem Grund müssen Maschinenausfälle
auf ein Minimum reduziert werden.
Maschinenausfälle erkennen,
bevor sie eintreten
Mit „Predictive Maintenance“, zu
Deutsch „vorausschauender Wartung“,
werden unerwartete Produktionsstopps
vermieden. Denn schon bevor eine Ma-
schine ausfällt, sendet der Computer
dank einer Kontroll-Softwarelösung
dem Wartungspersonal entsprechende
Signale mit Handlungsanweisungen.
Der verantwortliche Mitarbeiter prüft
den Sachverhalt. Je nachdem, wie drin-
gend der Mitarbeiter den Wartungsbe-
darf und dessen Umfang einschätzt,
kümmert er sich entweder in der
nächsten Produktionspause oder sofort
um die Instandhaltung der Maschine.
Er greift also ein, bevor es zu einem
Ausfall kommen kann.
Möglich wird die vorausschauende
Wartung der Maschinen durch Soft-
ware-Lösungen wie sie beispielsweise
von 5Analytics angeboten werden. Das
IT-Unternehmen aus dem Stuttgarter
Raum integriert unter anderem Predic-
tive Maintenance-Lösungen in Produk-
tionsprozesse. Stefan Soehnle, Opera-
tions Director bei 5Analytics, bekräftigt
deren Einsatz: „Industrie 4.0 beinhaltet
die Nutzung von innovativen IT-Lösun-
gen im Produktionsumfeld. Die Digi-
talisierung verschafft Unternehmen
klare Vorsprünge – und dazu gehört in
jedem Fall auch die vorausschauende
Wartung.“
Was ist der Unterschied
zwischen Analyse und
Künstlicher Intelligenz?
Spezielle Software analysiert eine rie-
sige Vielzahl an Fertigungs- und Sen
sordaten sowie Anlagenwerten und
trifft Voraussagen bezüglich sich an-
bahnender Maschinenausfälle. Der
Mitarbeiter weiß nun also, dass eine
bestimmte Maschine gewartet werden
muss. Um aber in Sachen Predictive
Maintenance einen Schritt weiterzu-
gehen, kommt Künstliche Intelligenz
(KI) zum Einsatz. „Die Vorhersagen
für Maschinenausfälle erfolgen im
Rahmen von Analysen. Unsere KI-
Plattform integriert die Vorhersa-
gen in bestehende Systeme und gibt
spezifische Handlungsanweisungen.
Damit sind wir dank Künstlicher In-
telligenz über die bloße Analyse hin-
ausgekommen“, erklärt Stefan Soehnle
